Comité Editorial

Miguel Angel Sánchez Acevedo es profesor investigador de la Universidad de la Cañada desde 2015. Obtuvo el grado de Doctor en Tecnologías de Información y Negocios Electrónicos por la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla. Forma parte del Cuerpo Académico Tecnología Computacional Aplicada, de los grupos de Investigación Salud Pública y ARN-SUNEO. Actualmente dirige el Laboratorio de Sistemas Inteligentes y Distribuidos y los grupos de investigación: Innovación en Productos Alimenticios Nutritivos y Red de Monitoreo Ambiental. Sus áreas de interés son: Sistemas Inteligentes y Distribuidos, Ciencia de Datos y Economía Rural.

Profesora-Investigadora de tiempo completo de la Universidad de la Cañada, adscrita a la Licenciatura en Informática, es miembro del cuerpo académico Tecnología Computacional Aplicada. Ha publicado diversos artículos científicos, capítulos de libro y libros,también se desempeña como revisora de artículos científicos en revistas de impacto nacional e internacional. Desde el 2013 tiene el reconocimiento a Perfil Deseable acreditado por la Subsecretaría de Educación Superior. Sus áreas de interés son: Procesamiento Digital de imágenes, Informática Médica, Realidad Aumentada y Bioinformática.

Profesor - Investigador de la Universidad de la Cañada desde el 2008, obtuvo el grado de Maestro de Ciencias de la Computación en la Universidad Autónoma de Puebla. Actualmente se encuentra participando en diferentes proyectos de investigación así como en congresos, ha escrito y colaborado en la publicación de artículos arbitrados e indexados, capítulos de libro y dos libros. Las áreas de interés son Reconocimiento de Patrones, Recuperación de Información, Realidad Aumentada, Tecnología en la Educación, Informática Médica, Computación Gráfica y Aplicación de Sistemas Informáticos.

Doctor en Ingeniería Eléctrica (2014. Reconocimiento Summa Cum Laude) por la División de Ingenierías Campus Irapuato-Salamanca de la Universidad de Guanajuato. Actualmente forma parte del Departamento de Ciencias de la Computación del Centro de Investigación en Matemáticas, A.C. (CIMAT) adscrito mediante el programa Cátedras-CONACyT. Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores (SNI) desde el 2014, al cuál ingreso como Nivel 1 en el área de Ingenierías. Sus principales áreas de investigación son el desarrollo de Algoritmos de Computación Evolutiva, Procesamiento de Imágenes y Señales Biomédicas y Visión por Computadora.

Profesor – Investigador de la Universidad de la Sierra Juárez (UNSIJ), Oaxaca. Obtuvo el grado de Maestro en Medios Interactivos por la Universidad Tecnológica de la Mixteca (UTM). Del 2012 al 2017 fue Profesor – Investigador en la Universidad del Istmo, Campus Ixtepec, Oaxaca. En el 2017 fue miembro de la coordinación general del 2do Congreso de Informática e Innovación Tecnológica (CIIT-2017), y editor invitado en el número especial de la revista Research in Computing Science del IPN: Advances in Social Informatics and its Applications. También ha participado como miembro de comités científicos en congresos nacionales. Sus áreas de interés están relacionadas con el Diseño Centrado en las Personas, Procesos Cognitivos y Semiótica para el diseño de Sistemas Interactivos; así como la Usabilidad.

Profesor-Investigador de la Universidad de la Sierra Juárez (UNSIJ), Oaxaca. Obtuvo el grado de Maestro en Sistemas Computacionales por la Universidad de las Américas Puebla (UDLAP). Tiene el grado de Doctor en Sistemas de Información por la Universidad de Wageningen, Holanda. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI). Ha participado en proyectos a nivel nacional e internacional con instituciones como el Banco Mundial, la CONABIO y SAGARPA. Ha publicado diversos artículos científicos, memorias y un libro y participado en congresos y seminarios nacionales e internacionales. Sus áreas de interés son: Percepción Remota, Conocimiento Local y Sistemas distribuidos.